最後更新：2026 年 3 月 29 日 | AI Catalyst HK 原創深度分析 518 個官方 MCP 伺服器，214 個完全無認證。60 日內 30+ 個 CVE 漏洞。82% 嘅 MCP 實作存在路徑穿越風險。 如果你正在用 AI Agent 連接外部工具——無論係 Claude、Cursor、還是任何支援 MCP 嘅平台——你嘅系統可能已經暴露喺攻擊面之下。 呢篇文章會用最實際嘅角度，幫你理解 MCP 嘅安全風險、點樣檢查你嘅環境、同埋點樣保護你嘅業務。 目錄 MCP 係乜，點解安全性咁重要？ 2026 年 5 大 MCP 安全威脅 你嘅 MCP 伺服器安全嗎？實用檢查清單 MCP 安全掃描工具測試 MCP 伺服器開發者安全最佳實踐 對香港企業嘅實際影響 常見問題 FAQ 總結同下一步行動 MCP…
The MCP Security Problem Nobody’s Talking About Model Context Protocol (MCP) is having its moment. Anthropic’s open standard for connecting AI agents to external tools and data sources has been adopted by everyone from development teams to enterprise platforms. It’s the plumbing behind the “AI agent” revolution. There’s just one problem: 41% of MCP servers…
點解你嘅 AI 回覆質素差？問題出喺 Prompt 你有冇試過同 ChatGPT 或者 Gemini 傾偈，但佢嘅回覆永遠都係「正確但無用」？泛泛而談、公式化、好似維基百科咁樣？ 問題唔係 AI 唔夠聰明，而係你問嘅方式唔夠好。 Prompt（提示詞）就好似你同 AI 嘅溝通語言。一個好嘅 prompt 同一個差嘅 prompt，出嚟嘅結果可以差十倍。AI Catalyst HK 整理咗 10 個經過實測嘅 prompt 技巧，配合前後對比同即用模板，幫你即刻提升 AI 嘅回覆質素。 技巧 1：指定角色（Role Prompting） 唔好直接問問題，先話畀 AI 知佢嘅身份。 ❌ 差嘅 Prompt： 「幫我寫一封投訴信」 ✅ 好嘅 Prompt： 「你係一個有 15 年經驗嘅香港消費者權益律師。幫我寫一封正式嘅投訴信畀一間電訊公司，關於佢哋未經同意更改我嘅月費計劃。語氣要專業但堅定，引用相關嘅香港消費者保護條例。」 指定角色可以令 AI 進入特定嘅知識框架同語氣模式，回覆質素即刻提升。 技巧 2：提供上下文（Context Loading） AI 唔識讀心，你畀幾多背景資訊，佢就可以畀幾好嘅回覆。 ❌ 差嘅 Prompt： 「幫我寫社交媒體帖文」…
Why Most People Get Mediocre Results from AI Here’s an uncomfortable truth: the gap between average AI users and power users isn’t intelligence, technical skill, or even which model they use. It’s how they write their prompts. A vague prompt like “write me a marketing email” will give you a vague, generic email. A well-crafted…
